Daugelis parduotuvių turi įdiegtą Google Analytics, bet juo realiai nesinaudoja – arba žiūri tik į vieną skaičių, bendrą lankytojų kiekį, kuris pats savaime mažai ką pasako. Tačiau teisingai naudojama el. parduotuvė su Google Analytics tampa valdoma pagal duomenis, o ne pagal nuojautą ar emocijas, ir tai kardinaliai keičia sprendimų kokybę. Analitika leidžia pamatyti tai, kas vyksta „už scenos”: iš kur ateina pirkėjai, ką jie daro, kur pasimeta ir kodėl nebaigia pirkimo. Šiame straipsnyje aptarsime, kuriuos rodiklius el. parduotuvėje verta sekti, kaip suprasti pirkėjo kelią ir kaip paversti skaičius konkrečiais sprendimais, didinančiais pardavimus, o ne tik gražiomis, bet bevertėmis ataskaitomis.
Straipsnio turinys
Kodėl bendras lankytojų skaičius nieko nesako
Daug lankytojų neturi jokios prasmės, jei jie neperka – tūkstantis netinkamų lankytojų vertas mažiau nei šimtas tinkamų. Svarbiau už patį skaičių yra suprasti, iš kur tie žmonės ateina, ką jie svetainėje daro ir kodėl išeina nepirkę. Vien srauto stebėjimas dažnai sukuria klaidingą sėkmės įspūdį: skaičiai auga, o pardavimai – ne. Analitikos tikroji vertė yra ne suskaičiuoti galvas, o padėti suprasti elgesį ir rasti vietas, kurias galima pagerinti. Todėl pirmas mąstymo pokytis – nustoti džiaugtis ar nerimauti dėl bendro lankytojų skaičiaus ir pradėti klausti, kiek iš tų lankytojų atlieka veiksmą, kuris jūsų verslui realiai svarbus.
Srauto šaltinių analizė
Itin svarbu žinoti, iš kur ateina jūsų lankytojai – ar iš Google paieškos, socialinių tinklų, mokamos reklamos, el. laiškų ar tiesiogiai įvedę adresą. Tai parodo, kurie kanalai realiai atneša pirkėjus, o kurie tik srautą be konversijos. Pavyzdžiui, gali paaiškėti, kad socialiniai tinklai atveda daug lankytojų, bet beveik neparduoda, o paieška – mažiau žmonių, bet kur kas daugiau pirkėjų. Pagal tokias įžvalgas galima protingiau skirstyti laiką ir biudžetą, investuojant į tai, kas veikia, o ne į tai, kas tiesiog atrodo aktyvu. Investuoti į kanalą, kuris realiai atneša pinigus, visada efektyviau nei tolygiai barstyti pastangas po visus iš įpročio ar baimės ką nors praleisti.
Patikrinkite atsiskaitymo procesą telefonu – daugiau nei pusė pirkimų Lietuvoje atliekama mobiliuosiuose.
Konversijų sekimas
Svarbiausias bet kurios parduotuvės rodiklis yra konversijos – realūs pirkimai, o ne peržiūros ar apsilankymai. Tinkamai sukonfigūruotas konversijų ir el. prekybos sekimas parodo, kiek pardavimų ir kokios vertės generuoja kiekvienas kanalas, kampanija ir net atskiras puslapis. Be šio sekimo neįmanoma objektyviai įvertinti, kas iš tikrųjų neša pinigus, o kas tik kuria iliuziją, todėl tai turėtų būti pats pirmas dalykas, kurį tinkamai nustatote. Žinodami konkrečių kanalų grąžą galite priimti pagrįstus sprendimus, pavyzdžiui, padidinti investiciją ten, kur kiekvienas išleistas euras grįžta su kaupu. Konversijų duomenys paverčia visą kitą analitiką prasminga, nes tik jie susieja lankytojų elgesį su realiu verslo rezultatu.
Pirkėjo kelias iki pirkimo
Analytics leidžia matyti, kokį kelią pirkėjas nueina nuo įėjimo į svetainę iki galutinio apmokėjimo – kuriuos puslapius aplanko, kiek laiko praleidžia ir kuriame žingsnyje sustoja. Šis kelias dažnai atskleidžia, kuriame etape žmonės masiškai pasitraukia, o tai yra tiksli vieta, kur verslas praranda pinigus. Labai dažnai problema slypi būtent krepšelio arba atsiskaitymo žingsnyje, kur lankytojas susiduria su netikėta kliūtimi. Suprasdami, kur tiksliai nutrūksta kelias, galite tikslingai taisyti būtent tą vietą, o ne spėlioti ir keisti viską iš eilės. Šių „nutekėjimo” vietų pataisymas dažnai duoda greičiausią ir didžiausią pardavimų augimą, nes susidoroja su konkrečia, jau egzistuojančia kliūtimi tarp suinteresuoto pirkėjo ir pirkimo.
Krepšelio apleidimo supratimas
Didelė dalis pirkėjų prideda prekes į krepšelį, bet niekada nebaigia pirkimo – tai įprasta, bet kartu didžiulė neišnaudota galimybė. Analitika padeda nustatyti, kur ir kodėl tai vyksta: galbūt dėl netikėtai didelės pristatymo kainos, per sudėtingo proceso, trūkstamo mokėjimo būdo ar privalomos registracijos. Supratus konkrečią priežastį, problemą galima spręsti tikslingai, o ne aklai. Net nedidelis krepšelio apleidimo sumažinimas reikšmingai padidina pajamas, nes kalbama apie žmones, kurie jau buvo beveik nusprendę pirkti. Todėl krepšelio apleidimo analizė yra viena pelningiausių sričių – čia dažnai slypi „pamiršti” pardavimai, kuriuos galima susigrąžinti palyginti nedidelėmis pataisomis, pašalinus paskutinę kliūtį prieš mokėjimą.
Produktų našumo analizė
Duomenys aiškiai parodo, kurie produktai traukia lankytojus, o kurie realiai parduoda – ir tai ne visada tie patys. Kartais populiarus pagal peržiūras produktas prastai konvertuoja, ir tai yra signalas peržiūrėti jo aprašymą, nuotraukas ar kainą. Kitais atvejais paaiškėja, kad keli produktai generuoja didžiąją dalį pardavimų, todėl verta į juos sutelkti dėmesį ir rinkodarą. Tokios įžvalgos padeda optimizuoti asortimentą, akcentuoti tai, kas veikia, ir taisyti ar atsisakyti to, kas tik užima vietą. Sprendimai dėl produktų, paremti realiais duomenimis apie peržiūras ir pirkimus, beveik visada pelningesni nei sprendimai pagal asmeninį skonį ar prielaidą, kas „turėtų” gerai parduoti.
Mobiliojo ir kompiuterio elgesio skirtumai
Pirkėjai telefone ir kompiuteryje elgiasi pastebimai skirtingai, o jų konversijos dažnai labai nesutampa – tai vienas dažniausiai praleidžiamų, bet svarbiausių pjūvių. Jei mobilioji konversija gerokai žemesnė nei darbalaukio, tai beveik visada rodo patogumo, greičio ar atsiskaitymo problemas būtent telefone. Kadangi vis daugiau žmonių naršo mobiliai, ši spraga gali reikšti daug prarastų pardavimų. Šių skirtumų supratimas leidžia tikslingai nukreipti optimizavimą ten, kur jis duos daugiausiai – dažniausiai į mobiliąją versiją. Mobilusis dažnai turi didžiausią neišnaudotą augimo potencialą, nes srauto jame daug, o konversija žema, todėl net nedidelis mobiliosios patirties pagerinimas gali duoti reikšmingą bendrą rezultatą.
Dažniausios analitikos klaidos
Tipinė klaida – įdiegti Google Analytics ir niekada į jį nežiūrėti arba žiūrėti tik į bendrą lankytojų skaičių, kuris pats savaime nieko nepasako. Kita dažna klaida – nenustatytas konversijų sekimas, todėl neįmanoma suprasti, kas realiai neša pardavimus. Pasitaiko ir priešingybė: bandoma sekti viską iš eilės, paskęstama skaičiuose ir nepriimama jokio sprendimo. Daug verslų taip pat pamiršta atskirti mobiliojo ir kompiuterio elgesį, nors būtent ten dažnai slypi didžiausios galimybės. Vengiant šių klaidų ir susikoncentravus į kelis svarbiausius, su pardavimais susijusius rodiklius, analitika tampa ne formalia priemone, o realiu įrankiu, padedančiu nuosekliai didinti parduotuvės rezultatus.
Norite tokio sprendimo savo verslui? Aptarkime jūsų projektą nemokamai.
Nuo duomenų prie veiksmų
Analitika yra vertinga tik tada, kai ja remiantis iš tikrųjų priimami sprendimai ir daromi pakeitimai – kitaip ji lieka gražiomis, bet bevertėmis diagramomis. Reguliari, kad ir trumpa, duomenų peržiūra ir iš jos kylantys konkretūs veiksmai paverčia skaičius realiais pardavimais. Svarbu nesistengti analizuoti visko vienu metu – geriau pasirinkti kelis svarbiausius rodiklius, juos stebėti ir nuosekliai gerinti silpniausias vietas. Sėkmingos parduotuvės ne tik matuoja, bet ir veikia: pamato problemą, ją ištaiso, vėl pamatuoja rezultatą. Toks ciklas paverčia Google Analytics iš formalaus, retai atveriamo įrankio į realų verslo kompasą, kuris nuosekliai veda link didesnių pardavimų ir geresnių, labiau pagrįstų sprendimų.
Reikia profesionalaus sprendimo?
Jei norite, kad jūsų svetainė ar elektroninė parduotuvė ne tik gerai atrodytų, bet ir realiai pritrauktų klientų, susisiekite. Dirbame be tarpininkų – bendraujate tiesiogiai su kūrėju, aiškiai kalbame apie kainas ir terminus. Per 8 veiklos metus sukūrėme 70+ projektų per metus visoje Lietuvoje, todėl tiksliai žinome, kas veikia.
- Telefonas: +370 677 15582
- El. paštas: justas.arbatauskis@gmail.com
- Kontaktai: kokybiskasvetaine.lt/kontaktai
Gaukite nemokamą konsultaciją ir tikslų pasiūlymą savo projektui jau šiandien – į visus užklausimus atsakome per 24 valandas.
